TITRE : LE DEPOUILLEMENT DES DONNEES.

DEFINITION : Le dépouillement des données est une opération qui consiste à trier, à classer et à ordonner les données recueillies pendant la phase d’observation. C’est le traitement des données.

LES PREALABLES DU DEPOUILLEMENT :

Avant de procéder à l’opération de dépouillement proprement dite, il convient de réaliser préalablement quelques activités à savoir : le contrôle des données, la vérification des erreurs et le groupement des données.

LE CONTROLE DES DONNEES :

Il existe deux (2) types de contrôle : interne et externe ;

LE CONTROLE INTERNE : il est fait par l’enquêteur lui-même pendant et après l’observation.

LE CONTROLE EXTERNE : il est fait par une commission technique spécialisée en la matière après toute l’opération d’observation.

LES ERREURS D’OBSERVATION : 

Il existe trois (3) types d’erreurs d’observation : absolues, relatives et systématiques.

LES ERREURS ABSOLUES : Elles sont involontaires et dépendent du disfonctionnement des organes de sens. Ce sont des erreurs mineures faciles à identifier.

Exemple : 20 Kg au lieu de 20 ans pour une étude portant sur l’âge.

LES ERREURS RELATIVES : Ce sont des erreurs d’approximation ou de chiffre rond.

Exemple : 10 ans au lieu de 9 ans et 10 mois.

LES ERREURS SYSTEMATIQUES : Elles sont liées d’une part, à l’incompétence et le manque de professionnalisme de l’enquêteur et d’autre part, à l’infidélité des instruments utilisés.

LES GROUPEMENT DES DONNEES.

Les données statistiques peuvent être groupées suivant deux (2) ordres : quantitatif et qualitatif.

LE GROUPEMENT QUANTITATIF : Il concerne les données recueillies suivant l’observation d’un caractère mesurable.

LE GROUPEMENT QUALITATIF : Il concerne les données recueillies suivant l’observation d’un caractère qualitatif.