I. Introduction à la statistique

Dans la vie sociale et économique, nous sommes souvent amenés à recueillir de nombreuses informations :

• Nombre d’habitants d’une région ;
• Résultats d’examens ;
• Revenus des ménages ;
• Prix des produits ;
• Nombre d’employés d’une entreprise ;
• Taux de chômage.

Ces informations sont appelées données statistiques.

La statistique est la science qui permet de :

• collecter des données ;
• organiser des données ;
• représenter des données ;
• analyser et interpréter des résultats.

Elle aide les décideurs (État, entreprises, organisations) à prendre de meilleures décisions.

II. Nécessité d’organiser les données

Une grande quantité d’informations est difficile à exploiter lorsqu’elle n’est pas organisée.

Exemple :

Une entreprise relève les ventes journalières suivantes :

15,  20,  18,  15,  25,  20,  30,…

Ces données brutes ne permettent pas une analyse rapide.

Après organisation :

Quantité vendue	Nombre de jours
15	2
18	1
20	2
25	1
30	1

 

On peut facilement connaître les tendances des ventes.

III. Vocabulaire statistique

1. Population statistique

La population statistique est l’ensemble des éléments étudiés.

Exemples :

• Tous les élèves d’un établissement ;
• Tous les ménages d’une ville ;
• Toutes les entreprises d’un secteur.

2. Individu statistique

Un individu est un élément appartenant à la population étudiée.

Exemples :

• Un élève dans une étude sur les résultats scolaires ;
• Une entreprise dans une étude économique.

3. Échantillon

Un échantillon est une partie de la population choisie pour réaliser une étude.

Exemple :

Interroger 500 personnes parmi les habitants d’un pays.

4. Caractère statistique

Le caractère statistique est l’information étudiée sur chaque individu.

Exemples :

• Âge ;
• Sexe ;
• Salaire ;
• Profession ;
• Niveau d’étude.

IV. Les types de caractères statistiques

1. Caractère qualitatif

Un caractère est qualitatif lorsqu’il décrit une qualité ou une catégorie.

Exemples :

• Sexe : masculin, féminin ;
• Profession : enseignant, commerçant, médecin ;
• Niveau de satisfaction : satisfait, insatisfait.

Les valeurs ne sont pas des nombres.

2. Caractère quantitatif

Un caractère est quantitatif lorsqu’il est exprimé par des nombres.

Exemples :

• Âge ;
• Taille ;
• Salaire ;
• Nombre d’enfants.

Il existe deux types :

a) Quantitatif discret

Il prend des valeurs isolées.

Exemples :

• Nombre d’enfants ;
• Nombre de véhicules ;
• Nombre d’élèves.

b) Quantitatif continu

Il peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle.

Exemples :

• Taille ;
• Poids ;
• Température ;
• Revenu.

V. Série statistique

Une série statistique est l’ensemble des valeurs prises par un caractère pour une population donnée.

Exemple :

Notes obtenues par 10 élèves :

12;  15;  10;  8;  12;  14;  10;  16;  12;  18

Cette liste constitue une série statistique

 

VI. Applications dans la vie sociale et économique

Domaine social

La statistique permet d’étudier :

• La croissance démographique ;
• Le niveau d’éducation ;
• Le chômage ;
• Les conditions de vie.

Domaine économique

Elle permet d’analyser :

• La production ;
• Les ventes ;
• Les prix ;
• Les revenus ;
• Les investissements.

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2026-07-30 17:01:25 / mazoughou@magoe.gn